前几天回了个帖子,说到关于中医疗效没有统计学数据支持的问题,今天看网上,发现这本好书:《中医统计诊断》。虽然这本书讲的不是用统计学证明中医疗效的问题,但是还是可以看出我们有专家在使用统计学来研究中医。
其实统计学是个很有意思的东西,看你怎么使用了。我记得以前修加拿大一所大学的心理学的时候,就提到过统计学的问题。统计学的精妙处在于不仅其结论有普遍意义,而且统计学取样本身就是一门科学。统计取样的范围定义首先需要没有偏差,否则无论使用什么算法,都是白搭,得出的结论都是有偏差的。所以即便是当今的西方科学界,对于涉及到统计学的论文,除了公开结论,还要公开取样标准和方法,供同业的专家一起鉴定评价。在现实社会中,不乏很多学者挑选使用对自己的观点有利的取样标准和范围,来支持自己的观点。这样做看上去非常科学,但是实际上人工操纵的数据,得出的也是伪结论。而且有时候,科学家在确定取样标准的时候,因为求胜心切,急于证实自己的结论是正确的,无意中也会选择一些偏向于支持自己结论的样本,呵呵,人毕竟是人,要做到绝对客观是非常困难的。
所以希望大家以后看到涉及到统计结论的文章的时候,首先冷静考虑一下该统计的取样标准是否合理没有任何偏差。如果作者没有提供取样标准,那么其结论的可信程度也就不高。
其实统计学是个很有意思的东西,看你怎么使用了。我记得以前修加拿大一所大学的心理学的时候,就提到过统计学的问题。统计学的精妙处在于不仅其结论有普遍意义,而且统计学取样本身就是一门科学。统计取样的范围定义首先需要没有偏差,否则无论使用什么算法,都是白搭,得出的结论都是有偏差的。所以即便是当今的西方科学界,对于涉及到统计学的论文,除了公开结论,还要公开取样标准和方法,供同业的专家一起鉴定评价。在现实社会中,不乏很多学者挑选使用对自己的观点有利的取样标准和范围,来支持自己的观点。这样做看上去非常科学,但是实际上人工操纵的数据,得出的也是伪结论。而且有时候,科学家在确定取样标准的时候,因为求胜心切,急于证实自己的结论是正确的,无意中也会选择一些偏向于支持自己结论的样本,呵呵,人毕竟是人,要做到绝对客观是非常困难的。
所以希望大家以后看到涉及到统计结论的文章的时候,首先冷静考虑一下该统计的取样标准是否合理没有任何偏差。如果作者没有提供取样标准,那么其结论的可信程度也就不高。